在 Torch 中填充一个张量

Question

我在 Torch 张量中有一个 100x100 像素的图像，我想实现“缩小”转换。如何使用 Torch Image 工具箱（或其他）实现这一目标？

我已经通过简单地使用 image.crop 和 image.resize 实现了“放大”。

在 Matlab 中，我会计算图像的平均灰度，用该颜色填充数组 n 个像素（保持原始图像居中），然后将大小调整为 100x100 像素。 Torch 有“pad Tensor”功能吗？

谢谢！

Answer 1

Torch 有“pad Tensor”功能吗？

一种可能性是使用来自torch/nn 的nn.Padding 模块，例如：

require 'image'
require 'nn'

local x = image.lena()

local pad  = 64
local pix  = 0
local ndim = x:dim()

local s = nn.Sequential()
  :add(nn.Padding(ndim-1,  pad, ndim, pix))
  :add(nn.Padding(ndim-1, -pad, ndim, pix))
  :add(nn.Padding(ndim,    pad, ndim, pix))
  :add(nn.Padding(ndim,   -pad, ndim, pix))

local y = s:forward(x)

image.display(y) -- this requires qlua

更新

可以看出implementation padding 是通过以下方式获得的：

1. 分配预期大小的输出张量后填充填充填充颜色，
2. 感谢narrow，用原始值填充输入张量对应的区域。

玩具示例：

require 'torch'

local input  = torch.zeros(2, 5)
local dim    = 2 -- target dimension for padding
local pad    = 3 -- amount of padding
local pix    = 1 -- pixel value (color)

-- (1) compute the expected size post-padding, allocate a large enough tensor
--     and fill with expected color
local size   = input:size()
size[dim]    = size[dim] + pad
local output = input.new():resize(size):fill(pix)

-- (2) fill the original area with original values
local area   = output:narrow(dim, 1, input:size(dim)):copy(input)

这给出了输出：

0  0  0  0  0  1  1  1
0  0  0  0  0  1  1  1
[torch.DoubleTensor of size 2x8]

对于特定的零填充，还有其他方便的可能性，例如：

• nn.SpatialZeroPadding,
• padzero 和 padmirror 来自 koraykv/fex。