我的问题类似于Algorithm to transform one word to another through valid words
但有一个主要区别。我有一个固定的单词说“JAMES”和不同的字典作为 i/p。当然，我现在不能预处理字典。
所以我必须找到以不同字典作为输入处理“JAMES”到“JOHNY”的最低成本。
无论如何我可以预处理单词“JAMES”，以便我需要在运行时执行最少数量的编辑距离计算？大家有什么建议？
【问题讨论】：
标签： string levenshtein-distance edit-distance
我假设规则类似于您引用的问题，即一次只允许进行一次编辑，并且每个中间词都应该出现在给定的字典中。
对这些单词中的每一个进行递归，并为每个唯一单词继续创建节点。如果节点已经创建，只需创建边。这样就完成了预处理。
现在给定一个字典，找出字典中所有的第一级单词。对于所有匹配项，进一步查找所有二级词，依此类推，直到找到目标词。
【讨论】：
首先，您需要正确定义规则——“编辑”是否允许添加或删除多个字符、替换一个字符等？
无论如何-我只是从显而易见的开始-创建一个图表，其中每个单词都链接到所有可以直接编辑的单词。然后，使用具有深度限制的递归，将访问过的元素标记为“脏”以避免循环，然后查看是否存在一次编辑解决方案、二次编辑解决方案等，直到找到解决方案或所有路径在该深度都是脏的。 （如果您在“脏”成员中记录尝试的深度，则不必担心每次增加深度限制时都会清除它们。您还可以标记所有脏子树以避免再次递归到它们.)
【讨论】：