当我使用 matplotlib 的 imshow() 方法来表示一个小的 numpy 矩阵时，它最终会在像素之间进行一些平滑处理。有什么办法可以禁用这个吗？这使我的数字在演示中具有误导性。
上图是一个 28x28 的图像，所以我应该看到代表每个像素的单色大方块（因为 matlab 在使用 imagesc() 时会显示它）。但相反，像素似乎与相邻像素模糊。有没有办法禁用这种行为？
【问题讨论】：
标签： python numpy matplotlib scipy blurry
你也可以试试这个功能
matshow
哪个名称表明它完全符合您的要求 - 表示矩阵。 当您不需要过多地自定义图形时，它非常方便。
顺便说一句，matplotlib 的最佳资源之一是他们的Gallery
【讨论】：
imshow 有一个插值选项，它控制如何以及是否将插值应用于矩阵的渲染。如果你尝试
imshow(array, interpolation="nearest")
你可能会得到更多你想要的东西。举个例子
A=10*np.eye(10) + np.random.rand(100).reshape(10,10)
imshow(A)
对比
A=10*np.eye(10) + np.random.rand(100).reshape(10,10)
imshow(A, interpolation="nearest")
【讨论】：
interpolation="none" 选项，它的作用几乎相同。 This example 提供了更多关于 interpolation="nearest" 试图实现的目标的信息。