在 centos 5 上安装 TensorFlow答案

【问题标题】：Installing Tensorflow on centos 5在 centos 5 上安装 TensorFlow
【发布时间】：2016-05-03 09:37:09
【问题描述】：

我正在尝试在 Centos 5 上安装 Tensorflow。不幸的是，在按照官方文档中的说明使用 pip 安装后

sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

当我尝试在 python shell 上导入 tensorflow 时出现以下错误

导入错误： /home/users/caohao/.jumbo/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.so： ELF 文件操作系统 ABI 无效

其实tensorflow要求glibc版本至少为2.17

当我输入时

ldd --version

我有以下输出：

ldd (GNU libc) 2.5

所以我需要升级 glibc。我想执行“并行”安装，因为升级 glibc 可能对我的机器很危险于是我下载了源码，并使用了命令

../glibc-2.18/configure --prefix=/opt/glibc-2.18

安装到其他目录

问题是我启动配置时出现以下错误

配置：错误：汇编器太旧，缺少 .cfi_personality 支持

我想我也必须更新 binutils，所以我下载了源并将其安装在 /opt/binutils-2.26/ 中，以免损坏系统。

但我在尝试配置 glibc 时仍然遇到同样的错误。

这是我的问题：

如何指定要使用哪个版本的 binutils 来构建 glibc？

编辑：我应该有 RTFM，答案是使用“--with-binutils=directory”选项

当 tensorflow 安装在 /opt/glibc-2.18 中时，如何让 tensorflow 寻找好版本的 glibc？

仅供参考，我使用 python 2.7.11

非常感谢您的问候

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我也有同样的问题。

但我使用的是 CentOS 6.5，而我的 GLIBC(GNU libc) 版本是 2.12。

我尝试通过删除 2.12 版本并安装 2.17 手动更改我的 GLIBC 版本。

它的依赖出现了很多问题，无法导入TensorFlow。

所以，我使用了 CentOS 7.0，它具有默认的 GLIBC 版本 2.17。

我可以使用 CentOS 7.0 毫无问题地安装和运行 TensorFlow。

谢谢。

【讨论】：

【解决方案2】：

我认为 tensorflow 完全需要 GLIB 2.17 而不是 2.18。由于某种原因，它被硬编码了。

【讨论】：

谢谢，无论如何我认为 CentOS 5.6 对于运行 Tensorflow 来说太旧了，我更新了一半的 GNU 库来编译 GLIBC 2.17（GCC、GMP、MPFR、MPC...），现在看来linux内核太老了……