我来自 C++，在那里我处理堆内存，我不得不删除我使用“new”关键字在堆上创建的堆内存，我总是很困惑在 python 中要做什么才能停止堆内存内存泄漏请向我推荐任何有关python内存分配和删除详细信息的文本。谢谢
【问题讨论】：
标签： python memory-leaks heap-memory
您不必做任何事情：Python 首先使用引用计数。这意味着对于每个对象，它都拥有一个计数器，当您通过新变量引用该对象时，该计数器会递增，并在您让变量指向其他对象时递减计数器。如果计数器达到零，则对象将被删除（或计划删除）。
然而，这还不够，因为两个对象可以相互引用，因此即使没有其他变量引用对象，这些对象也会使彼此保持活动状态。为此，Python 有一个（可选的）garbage collector 来进行循环检测。如果发现此类循环，则删除对象。您可以致电gc.collect() 安排此类收集。
简而言之：Python 自己负责内存管理。当然，确保对象可以被释放是你的任务。例如，明智的做法是不要引用比必要更长的大对象。例如，您可以使用 del 关键字来做到这一点：
foo = ... # some large object
# ...
# use foo for some tasks
del foo
# ...
# do some other tasks
通过使用del，我们删除了foo 变量，因此我们还减少了引用foo 所引用对象的计数器。因此，foo 所引用的对象也可以被安排删除（较早）。当然编译器/解释器可以进行活性分析，也许会发现自己不再使用foo，但最好是安全而不是抱歉。
简而言之：Python 通过使用引用计数和垃圾收集器来管理内存本身，您需要担心的是，如果不再需要这些对象，则不会有那么多对象仍然“活着” >.
【讨论】：
Python 是一种高级语言。在这里你不必担心内存释放。管理内存分配和解除分配是 python 运行时的责任。
【讨论】：