为什么 Python 在创建时为一个对象创建两个引用计数？答案

【问题标题】：Why does Python create two refcounts for an object on creation?为什么 Python 在创建时为一个对象创建两个引用计数？
【发布时间】：2013-11-22 22:05:36
【问题描述】：

所以当我创建一个没有引用的对象时（据我所知），为什么 Python 会维护它的引用计数？

>>> import sys
>>> sys.getrefcount(object())
1

根据这个额外的引用计数，以下是有意义的。

>>> o = object()
>>> sys.getrefcount(o)
2
>>> l = list((o,))
>>> sys.getrefcount(o)
3
>>> del l[0]
>>> sys.getrefcount(o)
2

似乎在

>>> del o

Python 会垃圾收集对象，但它会吗？如果还有对它的引用，那在哪里？

【问题讨论】：

标签： python memory memory-management

【解决方案1】：

当您调用sys.getrefcount() 时，会生成一个引用以供函数内部使用。 getrefcount() 将始终将实际计数加 1，因为它会计算自己的内部参考。

【讨论】：

【解决方案2】：

当您的参数传递给函数时，Python 会计算在 getrefcount 函数中创建的引用。

返回对象的引用计数。返回的计数通常比您预期的高 1，因为它包含（临时）引用作为 getrefcount() 的参数。

From the Python documents

对于垃圾回收，Python 会在调用del o 时删除存储在变量o 中的引用。基本上sys.getrefcount 将始终至少返回1，因为它需要在函数中创建对参数的引用，以便计算对传递参数的任何其他引用。请参阅以下输出作为示例，希望能对此有所了解。

>>> o = object()
>>> import sys
>>> sys.getrefcount(o)
2
>>> del o
>>> sys.getrefcount(o)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'o' is not defined

我们可以看到该引用已被删除，垃圾收集器现在将在下一次扫描时收集这些引用，因为不再有对在第一行创建的对象的可用引用。 Discussion of Python garbage collection in relation to the del method.

【讨论】：