Python内存泄漏追踪？答案

【问题标题】：Python memory leaks trackdown?Python内存泄漏追踪？
【发布时间】：2011-07-24 21:44:37
【问题描述】：

不知何故，我的 Python 程序在运行“top”命令的列（VIRT 和 RES）时占用的内存越来越多。

但是，我非常仔细地仔细检查了我的代码，并且我确定没有内存泄漏（没有使用任何字典，没有全局变量。它只是一个主方法多次调用子方法） .

我使用 heapy 来分析我的内存使用情况

from guppy import hpy;
heap = hpy();
.....
print heap.heap();

每次主方法调用子方法。令人惊讶的是，它总是给出相同的输出。但是内存使用量一直在增长。

我想知道我是否没有正确使用 heapy，或者“top”命令中的 VIRT 和 RES 并没有真正反映我的代码使用的内存？

或者谁能提供一种更好的方法来跟踪 Python 脚本中的内存使用情况？

非常感谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

两种可能的情况：

您的函数是纯 Python，在这种情况下可能的原因包括
- 您正在存储越来越多的大型对象
- 您正在使用 __del__ 方法循环对象，而 gc 不会触及这些对象
我建议使用gc 模块和gc.garbage 和gc.get_objects 函数（请参阅http://docs.python.org/library/gc.html#module-gc）来获取现有对象的列表，然后您可以通过查看__class__ 来内省它们例如，每个对象的属性以获取有关对象类的信息。
您的函数至少部分是用 C/C++ 编写的，在这种情况下，问题可能出在该代码中。上面的建议仍然适用，但无法看到所有泄漏：您将看到由于缺少对 PY_DECREF 的调用而导致的泄漏，但不会看到没有相应释放的低级别 C/C++ 分配。为此，您将需要 valgrind。有关该主题的更多信息，请参阅this question

【讨论】：