【发布时间】：2020-10-18 23:38:05
【问题描述】：
我有一个问题不知道如何解决。
我目前正尝试在我的 Raspberry Pi 4 上使用 JupyterLab 运行程序，但是在尝试加载 Tensorflow 模型时，我在终端中收到以下警告：
360087552 的分配超过了可用系统内存的 10%
现在，这让我感到困惑。它试图加载的模型只有大约 900mb。我拥有的 Raspberry Pi 型号具有 8gb 的 RAM，与我的笔记本电脑相同。它使用 64gb SD 卡和 42.8gb 可用空间（比我的笔记本电脑还多）。然而，尽管与我的笔记本电脑（运行一切都没有问题）相比，它具有相同数量的 RAM 和更多可用空间，但它无法加载模型，并且内核崩溃。
我已经做了所有我能想到的来释放内存，包括扩展文件系统和在 raspi-config 中将内存拆分增加到 256，以及将 CONF_SWAPSIZE 增加到 1024。
那么，我还能做些什么来尝试解决这个问题，或者这仅仅是 Raspberry Pi 4 的限制，我是否应该寻找其他更强大的单板计算机？
感谢您的帮助，
山姆
【问题讨论】：
标签： python tensorflow memory jupyter-notebook raspberry-pi