与 pandas、bokeh 和 python 2.7 结合使用的内存错误

Question

我有一个大约 100 mb 的 csv 文件。然后我有足够的内存，大约 8 Gb。在运行时，保守猜测，我没有超过 10 个包含整个 csv 文件的 pandas.DataFrames。所以很确定应该需要不超过 2 Gb 的内存。 getsizeof(dataframe) 也不会返回一个巨大的数字。然后在一个函数中，我执行以下操作：找到一个有趣的值，让它成为电机电流的轮廓。然后在bokeh 的图表中围绕该点绘制 10 秒（大约 300 个数据点），此外还有 4 个其他图表，用于电机电压、电机速度等。此函数在 for 循环中以相同的方式绘制大约 50 个图。变量是在本地定义的，因此每个循环都会覆盖它们。现在有个大问题：为什么我的记忆每次迭代都变得更饱满？有时它达到大约 7 Gb，我得到一个内存错误。我看不到我的数据在内部如何变得如此之大。内存问题甚至发生在 10 mb 大小的 csv 文件中。

Answer 1

即使在函数的生命周期结束后，Python 也没有释放内存。 del variablename 也没有释放内存。

这成功了：

import gc

gc.collect()