在python中访问内存堆答案

【问题标题】：Accessing the memory heap in python在python中访问内存堆
【发布时间】：2021-08-27 17:05:02
【问题描述】：

有没有办法在 Python 中访问内存堆？我有兴趣能够访问在运行实例的内存中分配的所有对象。

【问题讨论】：

如果我没记错也没有误解问题，你可以globals()
@Sujay：这只会显示在当前模块的全局范围内可见的内容。添加locals() 还可以让您查看给定函数范围内的局部变量，但即便如此，您也看不到闭包/类/实例范围，也看不到在其他局部范围或其他模块的全局变量中分配的变量.
重点是，“堆”是整个程序中每个动态分配对象的公共存储（在 CPython 中，C 堆栈本身几乎没有存储任何观察者感兴趣的内容；Python 级别的调用stack 本身也是堆分配的），它不仅仅是在任何给定时间点在 LEGB 范围内直接可见的少数东西。

【解决方案1】：

您无法直接访问，但the gc module 应该大部分做您想做的事。一个简单的gc.get_objects() 调用将返回收集器跟踪的所有对象。这不是一切，因为 CPython 垃圾收集器只关心潜在的引用循环（因此无法引用其他对象的内置类型，例如 int、float、@987654332 @ 等）不会出现在生成的 list 中，但它们都将被 list 中的 something 引用（如果没有，它们的引用计数将为零并且它们会被处理掉）。

除此之外，您可能会从inspect 模块中获得一些更有针对性的用途，尤其是stack frame inspection，使用the traceback module 进行“轻松格式化”或手动挖掘半文档框架对象本身，无论是这将允许您将范围缩小到堆栈帧上的特定活动范围。

对于最接近堆的解决方案，您可以使用the tracemalloc module 来跟踪和记录发生的分配，或使用the pdb debugger 从外部进行实时自省（可能使用adding breakpoint() calls 对您的代码进行自动停止当你到达那个点时让你环顾四周）。

【讨论】：