如何为大型数组修复此 MemoryError答案

【问题标题】：How do I fix this MemoryError for a large array如何为大型数组修复此 MemoryError
【发布时间】：2021-01-27 20:19:39
【问题描述】：

我的代码中出现此错误： MemoryError：无法为形状为 (61, 17, 41, 59, 51, 11) 且数据类型为 float64 的数组分配 10.5 GiB 当我尝试在

运行我的代码时

#Control test to look at 4-Seamer at different approaches
import numpy as np
import math
#Creating the Arrays for the baseball pitch (Testing 4-Seam FB)
phi=np.linspace(175,180,61)*math.pi/180.0
theta=np.linspace(-4,4,17)*math.pi/180.0
speed=np.linspace(90,100,41)
tilt=np.linspace(190,235,59)*math.pi/180.0
RPM=np.linspace(2050,2350,51)
gyro=np.linspace(0,10,11)*math.pi/180.0
#Weather Conditions (Control shown here for TB's Tropicana Dome)
tf=72.0
tc=(tf-32)*5/9
tk=tc+273.15
press=1013.15
ppa=press*100.0
RH=0.55
rho=ppa/(287*tk)
tau=500
dt=0.0001
#Release Points
x0=-2.5
y0=55.0
z0=6.0
backtopspin=np.empty(((61),(17),(41),(59),(51),(11)))
sidespin=np.empty(np.shape(backtopspin))

我正在尝试开发此代码，以便查看任何角度、速度和旋转的最轻微变化将如何影响运动。 T

谢谢。

【问题讨论】：

你的机器有多少内存？
8 GB，7.88 GB 可用。
这就是该对象占用的内存量。你的电脑上没有那么多可用的东西。你不能分配对象。您可以手动将问题分解为更小的部分，也可以使用 Dask 等专为核外计算而设计的工具。
您可以使用 AWS/GCP 提供的云计算资源，按小时租用它，并且拥有比您的 PC 更多的 RAM
有没有更好的方法让我拥有这些数组，因为我想将我的研究扩展到未来，而不必在每次运行时手动输入每个细节。

标签： python numpy memory

【解决方案1】：

问题是您的内存使用量超过了可用内存。你应该尝试优化你的内存使用。例如，np.array 的默认数据类型是 float64。您可以通过将代码更改为来节省大量内存

backtopspin=np.empty(((61),(17),(41),(59),(51),(11)), dtype=np.float32)
sidespin=np.empty(np.shape(backtopspin), dtype=np.float32)

here您可以阅读更多关于 python 数据类型的信息，以选择最适合您需求的一种。

如果这还不够，请尝试使用更少的样本并降低数组尺寸。

【讨论】：