使用 append 方法创建一个 3d numpy 数组矩阵答案

【问题标题】：Creating a 3d numpy array matrix using append method使用 append 方法创建一个 3d numpy 数组矩阵
【发布时间】：2016-02-17 14:21:43
【问题描述】：

有没有办法通过附加 2d numpy 数组来创建 3d numpy 数组？我目前所做的是将我的 2d numpy 数组附加到预先确定的 2d numpy 数组的初始化列表中，即 List=[np.zeros((600,600))]。附加我所有的 2d numpy 数组后，我使用 numpy.dstack 创建 3d numpy 数组。我认为这不是一个非常有效的方法。任何建议。

【问题讨论】：

标签： python numpy memory arrays

【解决方案1】：

最有效的方法是先初始化 3d 数组，然后按顺序将数据写入其中。通过避免不必要的副本来提高效率。然而，收益是微乎其微的 - 只要您不使用非常大的数组（在 3 个维度中的任何一个中）。

import numpy as np

arr = np.empty(shape=(2, 100, 100))

arr[0,:,:] = array_2d_1
arr[1,:,:] = array_2d_2

【讨论】：

【解决方案2】：

根据定义，您不能将任何内容附加到数组，因为当数组在内存中声明时，它必须保留所需的空间。

您可以做的是声明一个具有已知几何形状和初始值的数组，然后重写每行的新值，保持“附加”行的计数器，或者您可以在用完时将数组的大小加倍空间。

【讨论】：