64位系统中int和float的Python内存消耗答案

【问题标题】：Python memory consumption in 64 bit system for int and float64位系统中int和float的Python内存消耗
【发布时间】：2015-07-17 06:25:29
【问题描述】：

我正在 Python 3.4 上的 64 位系统中尝试以下代码，以了解不同原始数据类型的内存消耗。

import sys
print(sys.getsizeof(45)) # prints 28
print(sys.getsizeof(45.2)) # prints 24

我的问题是为什么整数比浮点值占用更多空间。但相反，在 32 位系统中

import sys
print(sys.getsizeof(45)) # prints 14
print(sys.getsizeof(45.2)) # prints 16

整数比浮点数占用更少的内存。为什么会出现这种行为？除了芯片组大小之外，它还取决于操作系统吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

开销(PyObject_HEAD) 增加了一倍，但是整数的大小从 32 位变为 64 位，而浮点数（双精度）的大小仍然是 64

32 位 int：开销 = 10 字节，值 = 4 字节浮点数：开销 = 8 字节，值 = 8 字节 64 位 int：开销 = 20 字节，值 = 8 字节浮点数：开销 = 16 字节，值 = 8 字节

请注意，int 如果不适合原生数据类型，则可以大于此值

【讨论】：