【发布时间】：2011-11-25 09:41:01
【问题描述】：
我正在开发一个加载大型 JPEG2000 图像并将它们转换为 TIF 的应用程序。稍后，它会提取像素数据并进行一些处理。它完美地工作，除了在一种情况下：
当我加载最大的图像并提取数据（10956x10956 数组）时，程序会崩溃，但它只会在 Windows 上崩溃——从不在 Linux 上崩溃。 （我想要一个可移植的应用程序）。
我检测到了问题，这是因为在将 20x20 插值到图像采样时出现内存错误。
f=RectBivariateSpline(x,y,Sun_angles)
xnew = numpy.linspace(x.min(),x.max(),rows)
ynew = numpy.linspace(y.min(),y.max(),columns)
Sun_angles_new = f(xnew, ynew) #here it crashes
我也尝试了interp2d 和mapcoordinates，得到了相同的结果。
Python 应该是完全可移植的，但我的印象是针对 Unix 系统进行了优化（另请参阅：Running python on a Windows machine vs Linux）
注意：我在两台不同的计算机上运行该程序，但使用相同的处理器和 RAM。
因此...可能是什么原因？还有其他内存消耗更少的插值吗？
注意：一种解决方案是将图像分割成图块并进行插值。
【问题讨论】：
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每个操作系统是哪种架构（32 位和 64 位）？
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我再次检查，内存是一样的，但处理器不同。在 Windows 中它是 Core2Duo 32 位，在 linux 中是 Intel i5 64 位......对不起。
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可能是指令集不同或者其他原因，但是动态内存还是一样的......
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所有 Core 2 CPU 都是 64 位的，但这并不意味着什么。在 Windows 中，您可以通过查看计算机属性窗口中的“系统类型”条目来检查实际运行的体系结构（右键单击开始菜单中的“计算机”）。在 Linux 上，您可以运行
getconf LONG_BIT，它将打印32或64。