使用 Eigen 库中的 SVD 时抛出错误的分配异常答案

【问题标题】：Bad alloc exception thrown when using SVD from Eigen library使用 Eigen 库中的 SVD 时抛出错误的分配异常
【发布时间】：2020-08-05 17:25:52
【问题描述】：

在我的应用程序中，我想从具有double 条目的给定数据矩阵中获取左奇异向量，在代码中给出为

Eigen::MatrixXd m;

尺寸 45 x 904140。现在我在 Eigen 库中使用构造函数进行 SVD 分解，如下所示

Eigen::BDCSVD<Eigen::MatrixXd> svd(m, Eigen::ComputeFullU | Eigen::ComputeFullV);

在那里，抛出了一个错误的分配异常，更准确地说：

Unhandled exception at 0x00007FFA058850D8: Microsoft C++ exception: std::bad_alloc at memory location

【问题讨论】：

你能把完整的错误放在你的问题中
@GenoC 我现在做了。
计算完整的V 矩阵需要一个904140*904140 双矩阵（大约需要6TiB）。你真的需要完整的V，还是Eigen::ComputeThinV 就足够了？
@chtz Thin SVD 意味着V 在这种情况下具有尺寸9044140x45，对吗？我想使用 V 的列来跨越一个特定大小的子空间，在我的应用程序中，67。这就是我使用完整 SVD 的原因，因为我只会得到一个 45 的子空间和薄 SVD。

【解决方案1】：

错误std::bad_alloc 通常表示没有足够的内存来完成您的任务。

您可能无法在您的机器上计算需要 904140 x 904140 的矩阵。

【讨论】：