MATLAB 中的内存使用量不断增长答案

【问题标题】：Growing memory usage in MATLABMATLAB 中的内存使用量不断增长
【发布时间】：2014-09-05 09:03:01
【问题描述】：

我使用 MATLAB 来编写一些元启发式算法。最近，我一直在研究解决工业工程问题的算法。我对 MATLAB 的问题是出现“内存不足”错误。现在我正在尝试来自 Mathworks 和 Stackoverflow 的一些建议（希望它们会起作用）。然而，有一件事我不明白。

在 MATLAB 中运行算法期间（中等规模的问题需要 4000-5000 cpu sec），即使我预先分配变量，代码也不需要动态数组调整大小并且不添加新变量，我观察到算法的内存使用量不断增长。主函数调用了我写的其他一些函数。内存使用量增加的原因可能是什么？

我用来运行算法的电脑有8GB内存，安装了win8 64bit。

【问题讨论】：

算法的空间复杂度是多少？
如果所有其他方法都失败，请考虑（以编程方式）在固定数量的循环后重新启动 matlab。每次需要几秒钟，但这是清除内存的最有效方法。（你可能需要在某个地方保存一个变量来记住你走了多远。）
你在调用任何 mex 文件吗？我之前通过 mex 遇到过内存泄漏问题。

标签： matlab memory

【解决方案1】：

解决这个问题的唯一方法是查看内存的去向。我认为您可能会意外存储不需要的结果，或者您低估了输出/中间变量的大小。

这是我将如何进行的：

开启dbstop if error
运行代码直到出现内存不足错误
查看正在使用多少内存（确保检查所有工作空间）

您现在可能知道额外内存的去向了。如果您发现没有使用太多内存，请继续：

检查memory 命令查看还有多少内存可用
仔细查看正在执行的行，也许您实际上需要大量内存来处理它

如果所有其他方法都失败了，请在此处分享您的发现，其他人可以帮助您查找。

【讨论】：

谢谢丹尼斯！我会尽快分享结果
在第一篇文章中我忘了提到我在循环中使用了 cplexlp.m 数十万次。我检查了工作区（如您建议的那样），但找不到任何不自然的东西（总工作区大小甚至低于 100 MB）。我用谷歌搜索了 -matlab+cplex+memory+error- 并找到了一些建议（我认为这是由于 cplexlp.m）。现在我尝试“清除 cplexlp；”每次调用 cplexlp 之后...我正在等待结果。
@HByrm 期待你的结论。如果它有效但性能受到太大影响，请考虑每 1000 次左右清除一次。
"clear cplexlp" 命令不起作用。根据一些建议，我在计算机的高级系统设置中添加了“MKL_DISABLE_FAST_MM”环境变量。但它没有用。我使用了 linprog，它可以工作，但运行时间显着增加。我很无奈。

【解决方案2】：

内存使用量增长的原因是 CPlex。我尝试了许多替代方案，但除了将虚拟内存增加到数百 GB 之外，我找不到任何其他有用的解决方案。如果您没有特殊理由坚持使用 CPlex（商业用途、许可等），我建议遇到此问题的任何人使用 GUROBI。它是免费且无限制的学术用途，可与 MATLAB 完全集成。这就是我为我的 Cplex 问题找到的解决方案。我希望这个解决方案适用于所有人。

【讨论】：