【发布时间】：2011-10-09 19:15:35
【问题描述】：
Terracotta BigMemory 是否有任何开源替代方案？
实际上，我什至没有找到任何商业替代品。我对纯 Java 解决方案感兴趣，它可以在 JVM 中运行，无需任何 JNI 和 C 支持的解决方案。
【问题讨论】：
【发布时间】：2011-10-09 19:15:35
【问题描述】：
此 Java 堆外缓存的实现使用直接内存并在轻量级 Java 库中提供良好的性能：
查看性能数据的基准测试部分。它在 Apache 2 下获得许可。
【讨论】：
有一个非常好的缓存解决方案，名为MapDB（以前是JDBM4）。它支持HashMap 和TreeMap 但它只是嵌入应用程序。它还支持基于持久文件的缓存。
堆外缓存示例：
DB db = DBMaker.newDirectMemoryDB().make();
ConcurrentNavigableMap<Integer, String> map = db.getTreeMap("MyCache");
或基于持久文件的缓存：
DB db = DBMaker.newFileDB(new File("/home/collection.db")).closeOnJvmShutdown().make();
ConcurrentNavigableMap<Integer,String> map = db.getTreeMap("MyCache");
【讨论】：
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它是磁盘支持的解决方案。不是我要问的。
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值得一提的是，MapDB 是在 Kotlin 中开发的，并将对其运行时施加依赖。
【讨论】：
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提案已被接受。 DirectMemory 位于Apache incubator。
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那个项目寿命不长，现在已经退役了。
我自己也有这个问题，所以我将用我的发现更新以前的答案。
我在 quora 上找到了这个帖子，它也谈到了同样的问题：
http://www.quora.com/JVM/Whats-the-best-open-source-solution-for-java-off-heap-cache
除了directmemory（去年还没有真正更新）之外，似乎很合适的不同解决方案是
- MapDB - 这似乎是一个非常完整的解决方案，它的功能远不止堆外缓存，还支持很多功能
- HugeCollections - 这似乎是一个比 MapDB 简单得多的应用程序，它专注于通过扩展 ConcurrentMap 和 Map 来分配堆外数据。一个针对 Java 8 的分支项目是 Chronicle-Map。关于这个的一篇不错的文章是 http://blog.shinetech.com/2014/08/26/using-hugecollections-to-manage-big-data/
- SpyMemcached - 这是一个非常简单的单线程实现，在 github 上享有很高的声誉。
- xmemcached - 这在 github 上也有相当的声誉，但似乎并没有被太多人谈论。
- 快速序列化 - 还专注于重新实现 Java 序列化，专注于内存的堆外使用 - http://ruedigermoeller.github.io/fast-serialization/
但是，我还有兴趣找到一个足够大的应用程序，它使用以下三种中的任何一种：directmemory、SpyMemcached、xmemcached。如果我找到一个，我会更新这个答案。
【讨论】：
我正在开发一个更快的解决方案，但我不建议您立即使用它，因为它只是现阶段的概念证明。
http://vanillajava.blogspot.com/2011/09/new-contributors-to-hugecollections.html
但是，如果您有特定要求，自己编写代码，使用直接 ByteBuffers 或内存映射文件可能会更容易。
例如
// using native order speeds access for values longer than a byte.
ByteBuffer bb = ByteBuffer.allocateDirect(1024*1024*1024).order(ByteOrder.nativeOrder());
// start at some location.
bb.position(0);
bb.put((byte) 1);
bb.putInt(myInt);
bb.putDouble(myDouble);
// to read back.
bb.position(0);
byte b = bb.get();
int i = bb.getInt();
double d = bb.getDouble();
您可以对内存映射文件进行类似操作。内存映射文件不计入您的直接内存限制，也不会占用交换空间。
您确定 BigMemory 不会为您完成这项工作吗？
【讨论】：
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我想要免费的工具，这样 BigMemory 就不能用了。自己写代码不是那么容易，因为我需要在缓存中添加和删除数据，所以我必须在分配的缓冲区中编写一些类似于 GC 的复杂逻辑。
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快进6年，这个项目现在叫Chronicle Map
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@peter-lawrey Chronicle 能否解决类似的问题：stackoverflow.com/questions/63926180/…
【讨论】：
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这和另一个答案是同一个项目，DirectMemory 现在在Apache incubator。
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@javanna 该项目现已退役：directmemory.apache.org
虽然它不是一个解决方案，但 Keith Gregory 已经撰写了关于如何将 ByteBuffers 用于您的用例的指南。请查看http://www.kdgregory.com/programming/java/ByteBuffer_JUG_Presentation.pdf 以获取概述，查看http://www.kdgregory.com/index.php?page=java.byteBuffer 以获取详细信息。
【讨论】：