Pythonic方法在列表中压缩项目[重复]答案

【问题标题】：Pythonic approach to zipping items in a list [duplicate]Pythonic方法在列表中压缩项目[重复]
【发布时间】：2012-11-27 00:24:10
【问题描述】：

可能重复：
Python: Looping through all but the last item of a list

假设我想遍历一个列表。每次我迭代时，我都想使用当前项和下一项来计算一些东西。我可以做类似的事情

mylist = [1, 2, 3, 4]
for i in range(len(mylist)):
    try:
        compute(mylist[i], mylist[i+1])
    except IndexError:
        compute(mylist[i])

我也可以

mylist = [1, 2, 3, 4]
for num in mylist:
    try:
        compute(num, mylist[mylist.index(num)+1])
    except IndexError:
        compute(num)

这些似乎都不是特别好。有没有更 Pythonic 的方法来做到这一点？

【问题讨论】：

标签： python

【解决方案1】：

有三种方法可以做到这一点（尽管我可能更喜欢第一种，除非你的条件不同）：

使用itertools.izip() - 这将是高效和Pythonic：

for item1, item2 in itertools.izip(my_list, my_list[1:]):
    # do something...

使用enumerate():

for index, item in enumerate(my_list):
    # do something...

将前一行存储在一个变量中（该示例假设您的列表中没有None）：

previous = None
for item in my_list:
    if previous is None:
        previous = item
        continue
    # do something...

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用内置函数enumerate：

mylist = [1, 2, 3, 4]
for i, num in enumerate(mylist):
    try:
        compute(num, mylist[i+1])
    except IndexError:
        compute(num)

但是在您的两个实现之间进行选择相当容易 - 第二个不仅慢得多 (O(n^2))，而且对于重复元素也有奇怪的语义。

【讨论】：

【解决方案3】：

要在最后涵盖您的特殊情况，您需要：

for t in zip(mylist, mylist[1:]) + [(mylist[-1],)]
    compute(*t)

【讨论】：

【解决方案4】：

不使用 itertools 的函数式样式可能类似于：

for t in zip(mylist, mylist[1:]):
    compute(*t)

如果性能无异，您可以使用itertools.izip 阻止在压缩期间创建中间列表。

要涵盖问题中所示的特殊情况，请使用：

for t in zip(mylist, mylist[1:]) + [(mylist[-1],)]
    compute(*t)

【讨论】：