我如何“冻结”一个对象，即计算一次然后在以后引用它而不再次计算它？

Question

很抱歉描述不佳，问题的根源是我不确定术语。

这不是 GIS 问题，而是一般问题的一个示例：在 python 2.7 中，我如何“冻结”一个计算时间过长的变量，就像我对 frozen_list_copy = original_list[:] 所做的那样？

这里有一些代码，简化后专注于我的问题。 maketransformer() 运行时间太长，它会输出 transformer，这是一个 GDAL（GIS 东西）坐标系统转换对象，它在每次循环迭代时都工作相同。我只需要创建一次transformer 对象，然后从中重复调用一个方法。每次循环引用 transformer 变量赋值时，它都会运行 maketransformer() 来创建一个新变量。

def maketransformer(file): #contains arbitrary stuff that takes too long

    data = gdal.Open(file)
    output_wkt = data.GetProjection()
    srs_out = osr.SpatialReference()
    srs_out.ImportFromWkt(output_wkt)

    transformer = osr.CoordinateTransformation(srs_out)
    return transformer

transformer = maketransformer('data/w001001.adf')

for tuple in shapefilepoints:
    getelevation(transformer.Transform(tuple))

我怎样才能只运行一次maketransformer()，然后“冻结”它生成的对象，将其与其分配“断开”，这样我就可以使用该对象，而无需在整个 0.1 秒的创建过程中运行 15,000 次？

我正在尝试做的类似于：

>>> x = ['one', 'two', 'three']
>>> y = x
>>> z = x[:]     # I want to do this, but with a non-list object
>>> x[2] = 'purple'
>>> x
['one', 'two', 'purple']
>>> y
['one', 'two', 'purple']
>>> z     # So that the following happens when I use z
['one', 'two', 'three']

简而言之，我在谷歌上用什么词来形容这个！非常感谢，为无用的具体初学者问题道歉。

编辑：我发现了一个有用的工具来发现什么是滞留：

>>>import profile
profile.run("maketransformer('data/w001001.adf')")

Profile 将函数分解为各个部分，返回它所做的一切的调用次数和时间，表明它在 0.001 秒内运行。问题出在其他地方。谢谢大家教我这些有用的东西。

Answer 1

def maketransformer(file): #contains arbitrary stuff that takes too long

    data = gdal.Open(file)
    output_wkt = data.GetProjection()
    srs_out = osr.SpatialReference()
    srs_out.ImportFromWkt(output_wkt)

    transformer = osr.CoordinateTransformation(srs_out)
    return transformer

transformer = maketransformer('data/w001001.adf')

for tuple in shapefilepoints:
    getelevation(transformer.Transform(tuple))

正如您所写，这段代码不会每次都重新运行maketransformer。 maketransformer 只运行一次，然后每个 Transform 调用都使用同一个对象。这可能就是您所需要的。

Answer 2

pythonpickle 模块将根据对象的数据足迹（来自磁盘或内存字符串）“重构”一个对象，而无需执行初始化代码。

import pickle

...
transstr = dumps(maketransformer(...))

for ....
    getelevation(pickle.reads(transstr).Transform(tuple))

...

或类似的东西我相信会做你想做的。