Pandas Dataframe：为什么 df.loc[df['height']>3,'height'] = 2 和 df.loc[df['height']>3,['height']] = 2 有区别

Question

我有一个名为 df 的 pandas 数据框，它有几列，其中之一称为“高度”。我想修改高于 3 的高度并将其替换为 2。我使用了以下代码：

df.loc[df['height']>3,'height'] = 2

这不会做任何修改。

我使用这个代码：

df.loc[df['height']>3,['height']] = 2

这工作得很好。我有点理解，在第一个版本中，创建了 df 的副本版本，但不清楚为什么，让 [] 做出这样的改变我很奇怪。

有人可以解释发生了什么吗？

Answer 1

问题是你没有提供minimal, reproducible example，所以试图帮助你变成了猜谜游戏：

假设您有一个简单的数据框，例如

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'height':range(6)})

那么您的两个代码行都可以正常工作，除了第二个版本中的附加索引运算符 [ ] 完全没有必要并且在这两种情况下都没有涉及 copy version of df 。