使用 iloc 重新分配数据帧行或变量返回 NaN

Question

我有一个部分完整的“数据框 A”；有些行缺少数据。丢失的数据可以在另一个“数据框 B”（具有相同的标签，但不是位置）的行上找到。

当我尝试重新分配数据框 A 的行时，python 为我尝试重新分配的所有行返回 NaN。

我尝试过： 国际劳工组织 iloc 指定列 使列名匹配后的 iloc 深拷贝上的 iloc 将目标列转换为不同的数据类型，例如字符串，浮点数

第一次尝试，在 A1:A2 行的所有列中返回带有 NaN 的 dfA

dfA.iloc[A1:A2] = dfB.iloc[B1:B2]

第二次尝试，在 A1:A2 行的第 2 列返回带有 NaN 的 dfA

dfA.iloc[A1:A2, 2] = dfB.iloc[B1:B2, 2]

第三次尝试，同样的问题

dfA_copy = copy.deepcopy(dfA)
dfA_copy.iloc[A1:A2]

dfA_copy rows A1:A2

dfB_copy = copy.deepcopy(dfB)
dfB_copy.iloc[B1:B2]

dfB_copy rows B1:B2

dfA_copy.iloc[A1:A2] = dfB_copy.iloc[B1:B2] 

deep copy reassignment

我希望“数据框 B”中的数据替换“数据框 A”中缺失的数据。

Answer 1

如果你有两个相同形状的熊猫数据框，那么你可以做这样的事情

dfA[dfA.isnull()] = dfB

如果这解决了您的问题，请接受答案。