如何使用 Nan 数据将 String 转换为 Int

【问题标题】：How to convert String to Int with Nan data如何使用 Nan 数据将 String 转换为 Int
【发布时间】：2019-07-23 08:33:30
【问题描述】：

我想将字符串数据转换为 int 以将小数点删除为 Integer。它在数据框中有浮点格式的数据。

如果该列没有 nan 数据，它可以工作。但是，如果 nan data 像下面的代码，它就不起作用了。

df = pd.Dataframe([[1, '1.0'], [2, ''], [3, '2.8']],
                  columns=['id', 'number'])
df.loc[:, 'number'] = df['number'].astype(float).astype(int)

我该怎么做？

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

首先使用to_numeric 将非数字转换为NaNs。

如果使用 pandas 0.24+ 可以使用Nullable integer data type：

#get values before `.`
s = df['number'].str.split('\.').str[0]
df['number'] = pd.to_numeric(s, errors='coerce').astype('Int64')

或者使用np.floor:

df['number'] = pd.to_numeric(df['number'], errors='coerce').apply(np.floor).astype('Int64')

或者：

df['number'] = np.floor(pd.to_numeric(df['number'], errors='coerce'))
df['number'] = df['number'].astype('Int64')

【讨论】：