Java Math.pow() 舍入错误答案

【问题标题】：Java Math.pow() Rounding ErrorJava Math.pow() 舍入错误
【发布时间】：2012-07-03 21:24:59
【问题描述】：

我遇到了（我怀疑是）舍入错误的问题。

我有一个字符串0.686357E-01，我正在尝试将其转换为双精度。我已经能够使用Pattern.split() 函数将其拆分，并且我可以很好地捕获基值和指数值。但是，一旦我尝试将它们适当地相乘，就会得到以下结果：0.06863570000000001。

这是我的相关代码：

pattern = Pattern.compile("E\\+?");
String[] number = pattern.split(string);

double base = Double.parseDouble(number[0]);
int exponent = Integer.parseInt(number[1]);

number= base*Math.pow(10, exponent);

那么，如何避免舍入误差？（有一些方法可以解决它，但如果可以，那么我想知道如何解决这个问题）

谢谢。

【问题讨论】：

这不是舍入错误。这就是大多数编程语言中 float/double 的行为方式。处理浮点数永远不可能有 100% 的精度。这就是为什么人们不鼓励使用(float1 == float2) 而只是使用abs(float1 - float2) < epsilon。我相信精度只能保证到 10^15。
有趣 - 我以前从未经历过这种行为。没有办法避免吗？
@MattS 第一次做所有事情。这实际上是一个复杂的数值分析，problem 让 CPU 架构师和制造商头疼。

标签： java double

【解决方案1】：

你不需要拆分它，Double.parseDouble 可以很好地处理这些数字。

double number = Double.parseDouble("0.686357E-01");

See? It works!

【讨论】：

问题是有时这个数字实际上有一个解析器似乎不喜欢的指数“E+00”。否则我会那样做。
@MattS：嗯......这对我来说解析得很好。 ideone.com/onONy我认为你的问题在别处。
有趣，我刚试了一下，它似乎确实有效。我一定是犯了一个错误，之前把它搞砸了。谢谢！

【解决方案2】：

0.0686357 不能完全表示为双精度值。

两种解决方案：

使用例如BigDecimal。
在转换回人类可读时将显示的精度限制为一定数量的有效数字。

【讨论】：

【解决方案3】：

浮点数没有完美的精度。如果这是一个问题，请使用BigDecimal：

String string = "0.686357E-01";
BigDecimal number = new BigDecimal(string);
System.out.println(number);

【讨论】：

【解决方案4】：

Double 将总是这样打印，但值将保持正确。您需要格式化输出以获得正确的值。见DecimalFormat类。

【讨论】：