Pandas：如何根据列内容的不同组合分配多个值？

Question

我想根据以下条件创建一个具有数值的新列：

一个。如果颜色=蓝色 & 宠物=狗，点数=10

b.如果颜色=蓝色 & 宠物=猫，点数=8

c。如果宠物=蛇&性别=女性，则积分=7

d。如果宠物=鼠标和性别=男性，则积分 = 6

所有行都必须满足其中一个条件。这些行永远不会满足 2 个或不满足任何条件。

    color     pet       gender
0   blue      dog       male
1   blue      cat       male
2   orange    snake     female
3   green     mouse     male

我希望最终结果如下：

    color     pet       gender     points
0   blue      dog       male       10
1   blue      cat       male       8
2   orange    snake     female     7
3   green     mouse     male       6

我该如何做到这一点？

Answer 1

与其做一个很长的单行，我认为使用loc 屏蔽的 4 个单独的作业会更具可读性：

In [4]:
df.loc[(df['color']=='blue') & (df['pet']=='dog'), 'points'] = 10
df.loc[(df['color']=='blue') & (df['pet']=='cat'), 'points'] = 8
df.loc[(df['pet']=='snake') & (df['gender']=='female'), 'points'] = 7    
df.loc[(df['pet']=='mouse') & (df['gender']=='male'), 'points'] = 6
df

Out[4]:

    color    pet  gender  points
0    blue    dog    male      10
1    blue    cat    male       8
2  orange  snake  female       7
3   green  mouse    male       6

可以将上面的内容重写为多嵌套的np.where 语句，但我发现一旦超过 3 个条件，它就会变得难以阅读，并且与单独的 loc 相比，没有太多的性能提升陈述