在 python 中，将变量转换为自己的类型会浪费 CPU 资源吗？

Question

我正在尝试从数据库中获取一个 int id 编号，并且某些 id 被错误地存储为字符串，我想知道以下哪种方式更好：

# the first method
new_id = int(old_id) + 1
# second
if isinstance(old_id, str):
    new_id = int(old_id) + 1
else:
    new_id = old_id +1

那么问题来了，在 python 中将一个变量转换成它自己的类型需要花费吗？

Answer 1

让我们检查一下！

~/Coding >  python -m timeit -s "id1=1;id2='1'" "new_id = int(id1)" "new_id = int(id2)"
1000000 loops, best of 3: 0.755 usec per loop
~/Coding >  python -m timeit -s "id1=1;id2='1';f=lambda x: int(x) if isinstance(x, str) else x" "new_id=f(id1)" "new_id=f(id2)"
1000000 loops, best of 3: 1.15 usec per loop

看起来最有效的方法是简单地进行int 转换而不检查。

我愿意被纠正，这里的问题是 lambda 或我所做的其他事情。

更新： 这实际上可能不是一个公平的答案，因为 if 检查本身比类型转换要快得多。

~/Coding >  python -m timeit "int('3')"
1000000 loops, best of 3: 0.562 usec per loop
~/Coding >  python -m timeit "int(3)"
10000000 loops, best of 3: 0.136 usec per loop
~/Coding >  python -m timeit "if isinstance('3', str): pass"
10000000 loops, best of 3: 0.0966 usec per loop

这意味着这取决于您希望有多少个 id 是字符串，以查看哪个是值得的。

更新 2： 我在这里有点过火了，但我们可以根据您期望拥有多少字符串来确定使用上述时间切换的确切时间。

其中z 是 id 的总数，s 是它们中字符串的百分比，所有值都以微秒为单位，

Always check type: (assuming returning int costs 0 time)
.0966*z + .562*z*s

Always convert without checking:
.136*z*(1-s) + .562*z*s

当我们进行数学运算时，z 和字符串转换被抵消（因为无论如何您都必须转换字符串），我们最终得到以下结果：

s ~= 0.289706

所以看起来 29% 左右的字符串大约是您从一种方法切换到另一种方法的时间。