如何从此 $68.95 中获取 int 值 [关闭]答案

【问题标题】：how to get the int value from this $68.95 [closed]如何从此 $68.95 中获取 int 值 [关闭]
【发布时间】：2021-07-13 22:22:02
【问题描述】：

我试过了

int(df3.iloc[:,0:1].split('\'')[1])

它是这么说的

'DataFrame' object has no attribute 'split'.

我是熊猫的新手

【问题讨论】：

【解决方案1】：

大概您希望对价格列中的每一行都执行此操作，而不仅仅是第一行（零索引）？在 pandas 中给猫剥皮的方法不止一种，但这样就可以解决问题。

import pandas as pd
pd.to_numeric(df3['price'].str.lstrip('$')).astype(int)

让我们根据评估的方式对其进行分解：

df3['price'] 返回一个系列对象：

0     $68.95
1    $157.49
Name: price, dtype: object

.str.lstrip('$') 对该系列中的每个项目调用字符串处理 lstrip 方法，从而返回一个删除了美元符号的新系列：

0     68.95
1    157.49
Name: price, dtype: object

将该新系列传递给pd.to_numeric()，它会返回另一个新系列，其中所有字符串都转换为float64：

0     68.95
1    157.49
Name: price, dtype: float64

最后.astype(int) 调用最后一个系列的astype 方法并将其转换为int32 dtype。

0     68
1    157
Name: price, dtype: int32

【讨论】：

【解决方案2】：

看看pandas.to_numeric()或DataFrame.astype()

【讨论】：

【解决方案3】：

您在 cmets 中说您想要 68.95 作为整数。这是不可能的。你可以得到 68 作为整数与

int(float(df.iloc[0,0].split('$')[1]))

或者在浮点数转换后不转换为 int 为 68.95 的浮点数

【讨论】：

【解决方案4】：

获取 $price 字符串的数字部分并转换为浮点数（浮点数而不是整数，因为正如其他人所说，1.2 是浮点数而不是整数。我建议替换 '$' 而不是拆分它，以防价格有一个不带 $ 的数字。

df3 = pd.DataFrame({'price': ['$68.95', '157.49']})
df3['price_as_number'] = df3['price'].str.replace('$', '').astype(float)

获取df3：

    price  price_as_number
0  $68.95            68.95
1  157.49           157.49

【讨论】：