轮到哪个阶段？

Question

在Python中，应该在什么阶段使用round？举个例子：10 * math.log(x) + 10如果我想把这个四舍五入，我应该使用哪个？

round(10 * math.log(x) + 5)
round(10 * math.log(x)) + 5
10 * round(math.log(x)) + 5

我的猜测是，早期舍入会运行得最快，因为更多的算术运算发生在整数上，看起来它们应该比浮点数更快。如果后来的一些值发生变化，舍入似乎不太可能中断。

答案会和int()一样吗？

Answer 1

不要过早优化。在许多情况下，不是高度优化的数学函数会减慢程序的速度，而是逻辑、结构或数据类型 用于计算。

为此，我建议您使用cProfile 来识别瓶颈。请注意，cProfile 本身有开销，因此它主要用于相对比较。

根据@glibdud 的评论，您必须了解舍入将如何影响您的计算。尝试几个示例，或执行测试以查看您的错误在大量输入中的变化情况。

Answer 2

请注意 Python Math.log() 函数默认是 e 的基础。根据您的问题，不清楚您期望的基数是多少，所以我假设像 Google 一样的对数基数为 10。为了使其等效于所提供的数学函数，代码需要：

import math
#assuming x equals 2
x = 2
function1 = round(10 * math.log(x,10) + 5)
function2 = round(10 * math.log(x,10)) + 5)
function3 = 10 * round(math.log(x,10)) + 5)
function4 = 10*math.log(x,10)+5

print(function1)
print(function2)
print(function3)
print(function4)

现在，假设 x = 2，数学方程的计算结果为 8.01029995664 查看上述代码的打印输出：

8
8
5
8.010299956639813

它清楚地表明函数 1,2 和 4 在数学上大致等效，而函数 3 不正确。这是因为 round 函数使用 Half 和 A​​bove 规则进行四舍五入。 Math.log(2,10) 的结果为 0.3，因此当舍入函数发生时，它会降至零。

至于 int() 和 round() 的等价性，IMCoins 引用的链接非常好。总和是 int() 从数字中删除十进制值，并且回合使用一半及以上规则，因此对于小于 x.5 的任何内容，它都会像 int() 一样。

至于速度问题，如果准确性是不可协商的，最好在完成答案后进行四舍五入，原因与上述函数 3 错误的原因相同。如果您相当确定您可以一步一步安全地四舍五入，那么我同意上面使用 CProfile 并找到瓶颈的答案

希望这会有所帮助。

Answer 3

这完全取决于您希望如何格式化和解释您的答案。不过，我不会对轮函数的速度感兴趣（除非非常小的性能提升对您的程序至关重要）。我会考虑通过四舍五入来完成什么。如果您的目标是产生一个四舍五入到最接近整数的输出（为简单起见），那么我会将您的整个算术语句包含在 round 函数中。如果您的目标是仅在对数计算中使用舍入整数（可能是因为您不想使用浮点数），那么您应该只舍入 math.log(x) 函数。没有技术原因您会使用其中任何一个，但绝对有一个合乎逻辑的原因，您想要选择您的任何一个选项。

Answer 4

您越早四舍五入，您的结果受此四舍五入的影响就越大。在我看来，这完全取决于您对程序的期望。

至于difference between int() and round()，本帖完美解答。

为了更具体地解决您关于性能的问题：round() 函数是一个 python 内置函数，它是用 C 实现的，您不必真正担心性能，因为它会非常，非常可以忽略不计。

Round function

Answer 5

我不知道，但让我们看看:)

import time
import math

n = 1000000
x = 5

def timeit(f):

    t_0 = time.perf_counter()

    for _ in range(n):
        f()

    t_1 = time.perf_counter()

    print((t_1 - t_0)/ n)        

def fun1():
    round(10 * math.log(x) + 5)

def fun2():
    round(10 * math.log(x)) + 5

def fun3():
    10 * round(math.log(x)) + 5    

[timeit(_) for _ in [fun1, fun2, fun3]] 

在我的电脑上，最后一个比其他的稍快。