将 0 添加到列中的电话号码答案

【问题标题】：Add 0 to Phone Number in a Column将 0 添加到列中的电话号码
【发布时间】：2022-02-01 16:15:13
【问题描述】：

我有一个包含 NAN 的列（电话号码），我需要保留所有数据，所以我做了一个

df['X'] = df['X'].fillna("0").astype(int)

我的电话号码是“浮点”类型，所以我填写了 NA 以转换为 Int。

但问题是我的电话号码格式错误，我需要在所有电话号码前添加一个“O”。

我做了这个

df['X'] = df['X'].apply(lambda x: '{0:0>9}'.format(x))

但问题是它在我的旧 NAN 行中添加了额外的 000。

有没有办法在我的电话号码中正确添加 0，我可以保留我的 NAN 而不是将它们设置为 0

我忘了说，我想在电话号码下面加0，而不是最后。

非常感谢。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以分配给数据框的过滤版本：

df.loc[df['A'].notna(), 'A'] = df['A'].apply(lambda x: '{0:0>9}'.format(x))

【讨论】：

试过这个但是告诉我 TypeError: object cannot be convert to an IntegerDtype 我的列已经是 Int64 类型，真的很奇怪

【解决方案2】：

先填写手机，再填写nan值：

df['X'] = df['X'].astype('str').str.zfill(9).fillna('0')

【讨论】：