【问题标题】：sampling rows with non-uniform inclusion probabilities in MatlabMatlab中具有非均匀包含概率的采样行
【发布时间】：2014-07-07 17:55:54
【问题描述】：
我有一个包含 n 行的矩阵 M，我有一个包含每行包含概率的 n 维列向量 P M。请注意，每一行的概率可能不同，并且它们不会相加。我想有效地对 M 的行进行采样，方法是将每一行 M_i 以概率 P_i 包含在样本中（独立地）。请注意，我不需要采样矩阵具有特定大小 k，我只需要根据包含概率随机选择每一行。
我已经做了很多搜索，并且知道 randsample 和 datasample，但是这些都不是我想要的。这种采样有内置函数吗？如果不是，那么在 Matlab 中完成此任务的最有效方法是什么？
【问题讨论】：
标签：
matlab
random
sample
random-sample
【解决方案1】：
使用rand 与每个概率进行比较，以生成logical index，该logical index 告诉您选择了M 的哪些行。
基本思想是rand 生成在区间 (0,1) 内均匀分布的随机数，因此一个这样的数字小于给定 x 的概率（与 x 介于 0 和 1 之间）正好是 x。
probs = [.6; .3; .2; .4]; %// contains n probabilities (where n is size(M,1))
ind = rand(size(probs))<probs; %// "0"/"1" logical index
result = M(ind,:) %// pick only rows with a "1"