在 Matlab 中随机选择大量样本的子集

【问题标题】：Selecting randomly a subset of a large number samples in Matlab在 Matlab 中随机选择大量样本的子集
【发布时间】：2014-11-02 09:38:50
【问题描述】：

我想从大量 N 个样本中创建一个 n 个样本的子集，n

我想请教一下，如何在不使用Matlab中的randperm函数的情况下，从大量数据集中选择一个小的子集。

谢谢。

【问题讨论】：

标签： matlab

【解决方案1】：

如果n 远小于N，则rejection method 是有效的：使用randi 生成可能重复的样本，检查是否有重复（这不太可能），如果是重复：

N = 10000;
n = 100;
repeat = true;
while repeat
    sample = randi(N,1,n);
    repeat = any(sum(bsxfun(@eq, sample, sample.'))>1);
end

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以尝试使用 single() 将数据大小减半：

【讨论】：

【解决方案3】：

randi 给出均匀分布的数字，

Ind = randi(N,[n 1]);
Observation = data(Ind);

你也可以使用datasample，

Observation = datasample(data,n,'Replace',false));

正如@Shai 提到的，另一个选项是randsample，

Observation = data(randsample(N,n));

【讨论】：