【发布时间】:2015-02-24 23:32:45
【问题描述】:
我正在尝试为背包问题编写代码。如果有一个具有承重能力的背包,您可以选择一定的物品组合以找到最佳解决方案。但是,我正在尝试随机生成可能的解决方案。所以我的代码会选择随机数量的随机项目(生成一个随机大小的列表)并测试解决方案是可行的(小于容量)还是不可行的(大于容量)。但是我遇到了 random.sample() 的问题。为了获得一个随机大小的列表,我将 k 设置为 leng(一个随机整数),并且总体是从给定项目范围内挑选的项目的随机列表。但我知道如果 leng 大于人口,那么就会有一个 ValueError。我想使用 random.sample() 所以我可以有一个唯一数字列表,但我需要以某种方式解决 ValueError 。我试过尝试:除了ValueError:但我不确定如何真正执行它。这是我目前所拥有的:
def genSoln(cap, items)
g = input("Would you like to generate random potential solutions? [y/n] ")
if g == 'y':
gen = int(input("Number of times to generate/check random potential solutions? "))
totalwt = 0
totalval = 0
for i in range(1,gen+1):
try:
pop = range(1,items)
leng = random.randint(1,8)
ran = random.sample(pop, leng)
except ValueError:
pass
for i in ran:
totalwt += int(wts[i])
totalval += int(vals[i])
if i == len(ran):
if totalwt < int(cap):
print("Items picked: ", ran)
print("Feasible: ", "Total Wt = ", totalwt, "Total Val = ", totalval)
else:
print("Items picked: ", ran)
print("Infeasible: ", "Total Wt = ", totalwt, "Total Val = ", totalval)
totalwt = 0
totalval = 0
【问题讨论】:
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不硬编码leng的上限,为什么不用pop的大小作为上限呢?
-
所以...
ran = random.sample(pop, len(pop))? -
是的,甚至只是:
ran = random.sample(pop, items),假设 items 是一个整数 -
哦...我才意识到。这样做的原因是它产生了相同大小的列表。我做了
leng = random.randint(1,8),因为代码将产生多个随机生成,并且随机生成需要......嗯..随机大小。 -
对不起你的权利,这就是为什么我一开始说改变leng的上限,即
leng = random.randint(1,len(pop))
标签: python-3.x random-sample knapsack-problem