使用有序字典中的参数从正态分布中采样答案

【问题标题】：Sample from a normal distribution using parameters from an ordered dictionary使用有序字典中的参数从正态分布中采样
【发布时间】：2018-12-08 14:47:51
【问题描述】：

我需要帮助来创建一个函数，该函数使用在有序字典中定义的参数从随机均匀分布中采样，并使用任何随机种子返回一个以参数名称作为键的字典。

parameter=OrderedDict([('a', (100.0, 0.0)), ('b', (90.0, 5.0))])

注意：(100.0, 0.0) 分别是平均值和标准偏差

预期回报：{'a': 105.46565, 'b': 90}

谢谢

【问题讨论】：

让我更好地理解您的问题，您想使用有序字典中的参数从正态分布中采样吗？以100 为中心的零方差正态分布如何给您105.46？
为什么不在列表中迭代并选择键值对并将它们放入字典中。？也想听听您对此的实施
Filippo 让我让你更容易哥们...... def f(orderedDict)：使用元组中的值执行均匀分布，最后返回一个字典。关于你所说的 105.46，我打算向您展示返回的格式，而不是确切的值。希望你现在明白了。干杯！
Bekry 考虑用更合理的预期结果编辑您的问题！

标签： python-3.x dictionary random

【解决方案1】：

这样的？

from collections import OrderedDict
import random

parameter = OrderedDict([('a', (100.0, 0.0)), ('b', (90.0, 5.0))]) 
samples = {}

for k, (mu, sigma) in parameter.items(): 
    samples[k] = random.normalvariate(mu, sigma)

>>> print(samples)
{'a': 100.0, 'b': 89.02621974794464}

【讨论】：

Filippo 你几乎已经完成了，只需导入 random 并使用 random.normalvariant(mu, sigma) 而不是 np.random.normal(mu,sigma)。干杯！