随机产生重复元素答案

【问题标题】：random to produce duplicated elements随机产生重复元素
【发布时间】：2019-03-20 08:39:27
【问题描述】：

使用随机模块时

In [1]: from random import *                                                                                                  

In [2]: sample([10, 20, 30, 40, 50], k=4)                                                                                     
Out[2]: [20, 30, 50, 10]

结果不是完全随机的

怎么会产生这样的结果

In [2]: sample([10, 20, 30, 40, 50], k=4)                                                                                     
Out[2]: [20, 20, 20, 10]

生成重复的元素。

【问题讨论】：

stackoverflow.com/questions/39379515/… 给你，你的问题已经回答了:)

标签： python python-3.x random

【解决方案1】：

sample 是错误的工具，正如您所见。相反，您可以使用choices:

choices([10, 20, 30, 40, 50], k=4)

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以尝试使用 Python 的标准 random.choices，您可以在其中为您生成的每个元素指定可选权重。 Docs:

choices([10, 20, 30, 40, 50], weights=[5, 50, 10, 15, 10], k=4)

输出

[40, 20, 50, 20]

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以使用numpy.random.choice

import numpy as np

x = [10, 20, 30, 40, 50]

print(np.random.choice(x, 4, replace=True))

输出：

[50 50 30 30]

【讨论】：

【解决方案4】：

您正在寻找的是random.choices - Python 3.6 版中的新功能。 - 函数定义如下；你可以阅读更多here。

random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1)

您可以分配weights 以使特定元素优先于其他元素。 - 虽然我相信下面的例子会满足你的需求。

示例

import random

random.choices([1, 2, 3, 4], k=4)

或者，在较旧的 Python 版本中，您可以使用random.choice，如下所示；虽然它只支持一个参数，一个序列。

示例

import random

population = [1, 2, 3, 4, 5]

def choices(population, k=1):
    return [random.choice(population) for _ in range(k)] if k > 1 else random.choice(population)

choices(population, k=5)

输出

[2, 4, 2, 5, 1]

【讨论】：