在单个 Def 中随机播种 [关闭]答案

【问题标题】：Seeding Random in a Single Def [closed]在单个 Def 中随机播种 [关闭]
【发布时间】：2020-07-21 12:55:16
【问题描述】：

在我的程序中，我试图包含一个随机位置生成器，而不是保存生成的每个位置（供人们探索），我宁愿重用我用来生成位置的种子，尽管这可能与我的代码的其他部分发生冲突。有没有办法可以在def的范围内随机播种？或者至少在文件范围内？如果 stdlib random 不可能，是否可以单独使用一个？顺便说一句，我正在使用 python 3.8。

【问题讨论】：

@kol 我真的不知道，因为我没有足够的经验来了解解决方案（尽管这是我在这里问的原因，我可以向你保证，我确实搜索过它）。
你能显示一些代码吗？也许是因为没有任何代码没有人可以重现您的问题......
@kol，StackOverflow 的提问者应该努力自己找出答案。一个简单的谷歌搜索“python随机数种子”指向this page，上面写着“这个模块提供的函数实际上是random.Random类的隐藏实例的绑定方法。你可以实例化你自己的实例随机获取不共享状态的生成器。”
@kol meta.stackoverflow.com/questions/261592/…
@kol，那么我建议你再次使用tour。 “不要问...您还没有尝试找到答案的问题（展示您的工作！）” 这是是程序员帮助其他程序员的地方解决编程问题。如果您在提出 SO 之前没有尝试过自己解决问题，那么您是在要求人们为您解决问题，而不是让他们帮助您解决问题。

标签： python python-3.x function random random-seed

【解决方案1】：

您可以使用random.seed 或基于特定种子创建新的Random 对象。例如：

>>> from random import Random
>>> randomizer = Random(123)
>>> randomizer.randint(1, 100)
7
>>> randomizer.randint(1, 100)
35
>>> randomizer.randint(1, 100)
12

我可以使用相同的种子再次执行此操作，它会创建相同的随机数集。

>>> randomizer = Random(123)
>>> randomizer.randint(1, 100)
7
>>> randomizer.randint(1, 100)
35
>>> randomizer.randint(1, 100)
12
>>> randomizer = Random(123)
>>> randomizer.randint(1, 100)
7
>>> randomizer.randint(1, 100)
35
>>> randomizer.randint(1, 100)
12
>>> randomizer = Random(123)
>>> randomizer.randint(1, 100)
7
>>> randomizer.randint(1, 100)
35
>>> randomizer.randint(1, 100)
12

有关详细信息，请参阅 Python random module。

【讨论】：