我已经尝试生成随机码并尝试了两种方法
sample([0..9],x)
和
[randint(0,9) for i in range(x)]
当我第一次使用示例时，我注意到它不会生成像“2222222”这样的数字，它会生成更多分布的数字 而 randint 更有可能生成像“2222222”这样的数字。
两者有什么区别？以及如何选择最佳方法为不同情况生成随机数？
【问题讨论】：
sample([0..9],x) 不是有效的 Python 代码。请您编辑以显示您正在使用的实际代码吗？
标签： python python-3.x random
random.sample(x, num) 总是从列表 x 中返回 num 唯一元素，而不重复输出。
random.randint(x, y) 返回 x 和 y 范围内的随机数，使得 x
您可以阅读他们的相关信息here
【讨论】：
sample 方法文档描述了这个功能：
返回从种群序列或集合中选择的唯一元素的 k 长度列表。用于无放回的随机抽样。
在我们的例子中，该方法从给定范围中获取 x 唯一元素（这足以保证结果的唯一性），但是，该范围包含 10 个不同的数字 - 因此您没有看到重复元素。
注意：一个很好的问题是，如果我们传递的样本总体小于请求的不同元素的数量，会发生什么。
好吧，在这种情况下，会引发一个错误ValueError: Sample larger than population or is negative。
randint 循环[randint(0,9) for i in range(x)] 生成随机数，循环的每次迭代都是独立的，因此您见证了结果中的重复元素。
【讨论】：