【发布时间】：2015-07-20 14:08:34
【问题描述】：
我有一组将用于模拟的随机数。但是，我需要这些数字具有特定的傅立叶光谱（看起来与我拥有的真实数据相似），但不改变随机数的相位。
有没有人知道如何使用真实数据的傅立叶变换幅度为随机数生成近似相似的傅立叶谱？
我想做的是：
对真实数据进行傅里叶变换。
将真实数据的频谱 (|F(w)|) 乘以随机数的傅里叶变换。
计算相乘信号的傅里叶逆变换得到随机数。
这种方法行得通吗？
对相位角有什么影响（如果有的话）？
欢迎任何关于不同方式的建议。
【问题讨论】：
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你想用代码实现这个吗？
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你想做什么？真正随机的数据永远不会有频谱可言，在某些频率上有明显的峰值。如果你想看看你能如何“检测”你的信号，为什么不在时域中获取你的真实数据并添加一些噪声？
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非周期信号没有相位，它的频率。组件做。乘数。他们w。真正的 nrs 不会改变相位。
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