使用 pandas 和 random 模块创建数据框答案

【问题标题】：Creating a dataframe using pandas and random module使用 pandas 和 random 模块创建数据框
【发布时间】：2017-10-28 14:23:14
【问题描述】：

我想使用 pandas 创建一个数据框，其中 1 列是“EmployeeID”，第二列是“skill”集，他的范围从 1 到 5。“EmployeeID”列应该具有唯一值，而“skill”列可以有重复值。 1. 我尝试使用以下代码生成“EmployeeID”：

    df = pd.DataFrame({'EmployeeID':[random.sample(range(123456,135000),100)]})

但结果不是我所期望的。它生成所有数字并将它们放在一行中

Random.sample 给了我独特的价值。如何在给定范围内生成 100 个重复值？尝试使用 randint，但它没有传递数字计数以生成的选项

【问题讨论】：

你期待什么
使用np.random.randint:pd.DataFrame({'EmployeeID': np.random.randint(123456, 135000, 100)})
不要使用列表，因为 random 已经是可迭代的了
好的。这就是我使用列表所做的错误。这清除了我的第一个查询。我的第二个查询怎么样。我必须写一个for循环吗？
请尝试在以后更清楚地解释您的问题。 How can i generate 100 repetitive values in a given range? 不会试图清楚地解释您的问题是什么以及您想要什么。一些预期的输出也会有所帮助。当然，这一次有人准备迎合您的需求，但这不会总是发生。请记住，如果您的后代遇到同样的问题，您将留下数字碳足迹，以便他们遇到您的问题，所以不要失望。

标签： python pandas dataframe random

【解决方案1】：

使用numpy.random.randint + numpy.tile 如果需要重复1-5 范围：

df = pd.DataFrame({'EmployeeID': np.random.randint(123456, 135000, 100),
                   'skill':np.tile(np.arange(1,6), 20)})
print (df.head(10))
   EmployeeID  skill
0      129323      1
1      126570      2
2      124034      3
3      129659      4
4      125654      5
5      127093      1
6      123780      2
7      125665      3
8      124063      4
9      125061      5

另外，如果需要在1-5 范围内为列skill 使用随机值，请使用双精度randint：

df = pd.DataFrame({'EmployeeID': np.random.randint(123456, 135000, 100),
                   'skill':np.random.randint(1,6, 100)})
print (df.head(10))
   EmployeeID  skill
0      131496      2
1      133133      4
2      130999      2
3      127685      5
4      129008      1
5      124238      3
6      124147      3
7      123592      3
8      133859      1
9      126097      3

【讨论】：