python随机客户ID答案

【问题标题】：python random customerIDpython随机客户ID
【发布时间】：2018-03-26 15:33:16
【问题描述】：

大家，我有一个 OrderID，如下所示的第一列。在第二列中，我需要根据以下条件随机分配客户 ID：

给定相同的 OrderID，CustomerID 应该相同； CustomerID 可以重复 1 次以上，但限制为 5 次，因为客户可以多次购买。例如，客户 123 有两个 OrderID：A01 和 A03。

OrderID CustomerID
A01 123
A01 123
A02 145
A03 123
A02 145

以下是我的尝试，但没有达到我的目的。

np.random.seed(0)
df['CustomerID'] = np.random.randint(100, 999, len(df))

【问题讨论】：

客户 ID 是否应该从 OrderID 生成？
“随机分配客户 ID”与此不兼容：“给定相同的 OrderID，客户 ID 应该相同”——是随机的还是不是？
为什么没有达到你的目的？
如果 np.random.randint 不在（客户 ID）中，是否有效？还是 CustomerID 的每个数字都在 100 到 999 之间？

标签： python pandas random

【解决方案1】：

试试这个

    import uuid
order_ids_map = {} # mapping order ids to customer ids
order_ids = ['A01', 'A01', 'A02', 'A03', 'A02']

for order_id in order_ids:
    if order_id not in order_ids_map:   # create new customer id
        customer_id = uuid.uuid4()
        order_ids_map[order_id] = customer_id
    print str.format('customer id for order id {0} is {1}', order_id, str(customer_id))
# now order_ids_map contains a map between order_ids and customer_ids

【讨论】：

【解决方案2】：

根据您的语法，我假设您使用的是pandas（我在您的原始帖子中添加了pandas 标签）。您可能会找到更好的方法来做到这一点，但这是一种方法，通过创建一个名为 customers 的单独数据框，其中仅包含您的唯一订单 ID 和每个订单 ID 的随机整数，然后将其与您的原始数据框合并在一起：

如果您从只有 OrderID 的数据框开始：

import pandas as pd
import numpy as np

# Original df:
>>> df
  OrderID
0     A01
1     A01
2     A02
3     A03
4     A02

customers = pd.DataFrame({'OrderID':df['OrderID'].unique(), 
                     'CustomerID':np.random.randint(100,999, len(df['OrderID'].unique()))})

df = df.merge(customers, on='OrderID')

# New df:
>>> df
  OrderID  CustomerID
0     A01         513
1     A01         513
2     A02         279
3     A02         279
4     A03         655

【讨论】：

不客气！请投票和/或接受答案以表达您的感激之情:)！