Python 如何随机打乱 100,000 个项目的列表？答案

【问题标题】：How can Python randomly shuffle a list of 100,000 items?Python 如何随机打乱 100,000 个项目的列表？
【发布时间】：2018-11-22 16:36:55
【问题描述】：

我正在尝试对长数字序列进行一些统计分析。这需要对列表进行随机洗牌。测试很敏感，所以公平性和随机性非常重要。该列表是 100,000 个整数，但我想尝试 100 万个。

注意。

公平胜过效率或速度。
我可以访问 /dev/urandom。
美国 NIST 实验室在其熵测量套件 SP800-90B EntropyAssessment 中使用 C++ 执行此操作。他们对 100 万字节的序列进行排序。我是@https://github.com/usnistgov/SP800-90B_EntropyAssessment。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以在 NumPy 中轻松洗牌数百万个数字：

import numpy as np

data = np.arange(1e6)
%timeit np.random.shuffle(data)
# 32.7 ms ± 2.25 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)

【讨论】：

【解决方案2】：

你试过用numpy的shuffle吗？

【讨论】：