【发布时间】:2015-02-25 14:52:02
【问题描述】:
我使用 python 包 powerlaw 制作了适合我的数据的幂律,其中包含一个简单的:powerlaw.Fit(Weights, xmin= min(Weights)) 其中权重是我的数据。
我使用了distribution_compare 并获得对数正态是最合适的。但现在我想知道这种适合度有多好,不是与其他发行版相比,而是与它本身相比。
包中有什么方法可以告诉我这样的事情吗?它是如何用数据实现的?
提前致谢。
【问题讨论】:
-
我不知道幂律包,但你正在寻找的是卡方检验。阅读更多关于拟合优度的信息here。
chisquare的 scipy 实现需要观察值,并且您可以选择发送预期值(这将是您的适合)。