R中的多次随机生成[重复]

【问题标题】：Multiple runs of random generation in R [duplicate]R中的多次随机生成[重复]
【发布时间】：2013-10-16 17:24:20
【问题描述】：

我有三个具有时间序列回报的变量 A、B 和 C。我会使用 MASS 包中的 mvrnorm 运行随机抽样，为 A、B 和 C 生成 30 个值。

我希望能够重复此操作 10000 次，每次为 A、B、C 生成 30 个值。

我使用以下方法执行一次迭代：

sim.ret = mvrnorm(n = 30, mu = mu, Sigma = sigma)

我怎样才能运行这个函数 10,000 次？然后我使用每次迭代的结果进行一些计算。

任何帮助将不胜感激！谢谢。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

使用replicate()：

N = 10000
results = replicate(N, mvrnorm(n = 30, mu = mu, Sigma = sigma))
print(head(results, 10))

【讨论】：

谢谢！ results 会是一个列表吗？
这几乎是相同的结构......我猜数组更快。
@Mariam 所以simplify = FALSE 然后！！！查看文档，这将立即清除它。 simplify 的默认值为 "array"。
@Mariam 如果您想对列表中的每个元素使用applysome 函数，您将使用lapply 对数组执行此操作，您可以在适当的维度上使用apply，在你的情况是第三维，所以apply( results , 3 , myfunction ) 会很好地工作。添加我的建议作为对此答案的编辑。它不保证一个全新的答案。
谢谢。 R 帮助有时可能“难以”阅读，但值得一试。