样本大于人口 Python答案

【问题标题】：Sample larger than population Python样本大于人口 Python
【发布时间】：2014-04-04 08:36:57
【问题描述】：

我需要一个包含基数为 nlittle 的整数的列表，这些整数在 (valuemin,value) 中必须是随机的，但我得到的错误样本大于运行以下代码的总体

    nlittle=random.randrange(5,15)
    value=random.randint(1,100)
    valuemin=int(valore*0.8)
    minmoduniform=5*valoremin
    maxmoduniform=20*valore
    puniform=random.sample(xrange(valuemin,value), nlittle)
    rouniform=random.sample(xrange(valuemin,value), nlittle)

如果 nlittle（在我的代码中）大于 xrange 的差异，我该如何解决这个问题并打印一个列表？类型

【问题讨论】：

“打印列表”包含什么？您的问题是您试图从长度为 5 的列表中获取例如大小为 10 的样本，这是不可能的。你最初的目标是什么？
我需要一个包含基数为 nlittle 的整数的列表，这些整数在 (valuemin,value) @Jasper 中必须是随机的
那么你应该改写你的问题。

标签： python random

【解决方案1】：

rands = [random.randint(valuemin, value) for x in xrange(nlittle)]

这会在valuemin 和value 之间选择nlittle 整数。

【讨论】：

【解决方案2】：

// 得到基数

我同意@Jasper。改写你的问题。

一个可能的解决方案可能是使用，

n= xrange(valuemin,value)
m= xrange(valuemin,value)
puniform=random.sample(n, min(len (n) ,nlittle))
rouniform=random.sample(m, min(len(m) ,nlittle))

// 看看你的代码为什么会出错。

您的 sn-p 代码可能会在多个实例中遇到问题。

我们来个案例。

nlittle 是 5 到 15 之间的随机整数。假设是 15 值在 0 到 100 之间。假设它已被分配 3。希望，valuemin 小于 3 说 1。（我不能确定，因为我不知道 valoremin）

您试图从给出错误的 2 个对象列表中获取 15 个对象的样本。

在此处查看随机库的文档。会更有帮助 https://docs.python.org/2/library/random.html

我在下面添加了 random.sample(pop,k) 网站的摘录。

随机样本（人口，k）

返回一个 k 长度的唯一元素列表从种群序列中选择。用于无随机抽样替换。

2.3 版中的新功能。

返回一个包含总体元素的新列表，同时保持原始人口不变。结果列表在选择顺序，以便所有子切片也将是有效的随机样品。这允许对抽奖获胜者（样本）进行分区分为大奖和第二名（子片）。

人口中的成员不必是可散列的或唯一的。如果种群包含重复，那么每次出现都是可能的样本中的选择。

要从整数范围中选择样本，请使用 xrange() 对象作为一个论点。这对于采样特别快速且节省空间来自大量人群：sample(xrange(10000000), 60)。

【讨论】：