如何对信号数据进行排序，去除噪声？答案

【问题标题】：How to sort signal data, dropping noise?如何对信号数据进行排序，去除噪声？
【发布时间】：2013-11-25 14:49:35
【问题描述】：

这是一个 Matlab 问题。

我有一个数字数组。其中一些对应于实际信号，另一些对应于噪声。我知道

实际信号对应的数字都是负数。
噪声的大小都远小于任何信号值。

我怎样才能对我的数组进行排序，以便

对应于实际信号的值都在噪声值之前。
对应于实际信号的值的顺序由它们在给定数组中的原始顺序决定。

例如

input = [-0.0002, -0.00058, -0.28, -0.0008, -0.25,-0.0006,-0.00004,-0.26]
output = [-0.28, -0.25, -0.26, -0.0002, -0.00058,-0.0008, -0.0006,-0.00004]

【问题讨论】：

我不明白为什么输出是这个顺序。
使用虚拟值创建的输出。我对微不足道的价值感兴趣。在上面的示例中，只有三个有效值。
@User1551892：我认为你不应该使用“显着”这个词，因为它在统计中具有技术意义，而你的问题与统计无关。

标签： matlab

【解决方案1】：

生成一个逻辑数组ind，表示局部最小值的位置：

d = diff(y);
ind = [1, d(1 : end) < 0] & [d(1 : end) > 0, 1];

首先提取局部最小值，然后提取其他值（ind 的逻辑否定）来构造输出，并将它们放在一个数组中：

output = [y(ind), y(~ind)]

【讨论】：

为什么你要对 y 进行 diff。实际上 y 是 diff(x)。
嗯，你称变量为y，所以我使用了y。我采用diff，因为对于离散数据，局部最小值被定义为前面差为负而后面差为正的地方。你想要y 的局部最小值，对吧？如果没有，您必须编辑您的问题以更好地解释您想要什么。我们无法读懂你的想法，你知道吗？

【解决方案2】：

逻辑上非常简单。您如何陈述您的所有数据必须小于某个阈值。

试试这个：

input = [-0.0002, -0.00058, -0.28, -0.0008, -0.25,-0.0006,-0.00004,-0.26]
output = [-0.28, -0.25, -0.26, -0.0002, -0.00058,-0.0008, -0.0006,-0.00004]

is_data=input<-0.001;    
res = [input(is_data) input(~is_data)]
res - output % = 0!

【讨论】：