我有一个 MySQL 表，其中有一个名为 cur_odds 的行，它是一个百分比数字，表示该行将被选中的百分比概率。例如，当您运行 100 个查询时，如何进行查询以大约以该频率实际选择行？
我尝试了以下方法，但概率为 0.35 的行最终在大约 60-70% 的时间内被选中。
SELECT * FROM table ORDER BY RAND()*cur_odds DESC
表中所有cur_odds的值加起来正好是1。
【问题讨论】：
标签： mysql probability
如果cur_odds 很少更改，您可以实现以下算法：
1) 创建另一列prob_sum，用于该列
prob_sum[0] := cur_odds[0]
对于 1
prob_sum[i] := prob_sum[i - 1] + cur_odds[i]
2) 生成一个从0到1的随机数：
rnd := rand(0,1)
3) 找到prob_sum > rnd 所在的第一行（如果您在prob_sum 上创建BTREE 索引，查询应该会更快）：
创建索引 prob_sum_ind ON
(prob_sum);
SET @rnd := RAND();
SELECT MIN(prob_sum) FROM
WHERE prob_sum > @rnd;
【讨论】：
鉴于您的上述 SQL 语句，您在 cur_odds 中的任何数字都不是选择每一行的概率，而是只是一个任意权重（相对于所有的“权重”其他行），最好将其解释为向排序表顶部浮动的相对趋势。每行中的实际值是没有意义的（例如，您可以有 4 行的值分别为 0.35、0.5、0.75 和 0.99，或者您可以有 35、50、75 和 99 的值，结果将是相同的）。
更新：以下是您的查询发生的情况。您有一行 cur_odds 值为 0.35。为了便于说明，我将假设其他 9 行都具有相同的值 (0.072)。同样为了说明起见，我们假设 RAND() 返回一个从 0.0 到 1.0 的值（实际上可能）。
每次运行此 SELECT 语句时，都会通过将其 cur_odds 值乘以从 0.0 到 1.0 的 RAND() 值来为每一行分配一个排序值。这意味着具有 0.35 的行将具有介于 0.0 和 0.35 之间的排序值。
每隔一行（值为 0.072）将具有介于 0.0 和 0.072 之间的排序值。这意味着您的某一行的排序值大于 0.072 的可能性约为 80%，这意味着不可能任何其他行的排序更高。这就是为什么您的 cur_odds 值为 0.35 的行比您预期的更频繁地首先出现。
我错误地将cur_odds 值描述为相对变化权重。它实际上起到最大相对权重的作用，然后会涉及一些复杂的数学来确定所涉及的实际相对概率。
我不确定你需要什么可以用直接的 T-SQL 来完成。我已经多次实现了加权概率选择器（具有讽刺意味的是，今天早上我什至要问一个关于最佳方法的问题）但总是在代码中。
【讨论】：