Python中随机播放的随机性

Question

我指的是 Python 随机模块的 shuffle 功能。

from random import shuffle

list = [1, 2, 3, 4]

shuffle(list)

我猜上面的函数使用随机种子。我知道在 C 中，rand 函数会迭代计算机中的一些随机种子数。因此，当循环函数时，随机函数不再变得随机。

shuffle 函数的工作方式与 C 中的 rand 函数类似吗？如果是这样，我如何添加自己的随机种子？ （我正在考虑以毫秒为单位的时间来得出独特的价值）。

之前就这个问题的已接受答案发表了评论，但没有得到任何回复 (Shuffling a list of objects in python)

编辑：

我想确保随机洗牌不会在循环中重复其洗牌方法。例如，

我想随机播放 [1, 2, 3, 4, 5, 6]

我循环了超过 10000 次。

它产生以下结果： [1、3、2、4、5、6] [2、1、4、5、3、6] ...（大量不同的洗牌组合） [1、3、2、4、5、6] [2、1、4、5、3、6] ...（重复模式）。

我想避免上述行为，因为我正在循环大量数据。上述行为会首先发生吗？如果是这样，我是否必须在一定数量的循环后更改种子？

Answer 1

我知道在 C 中，rand 函数在计算机中迭代一些随机种子数。

不，它没有。它使用您使用srand 设置的任何种子，如果您没有调用srand，则使用1。

shuffle 函数的工作方式与 C 中的 rand 函数类似吗？如果是这样，我如何添加自己的随机种子？ （我正在考虑以毫秒为单位的时间来得出独特的价值）。

Python's random module uses either system time or OS-provided randomness sources to seed the RNG:

random.seed([x])

初始化基本随机数生成器。可选参数 x 可以 是任何可散列的对象。如果省略 x 或 None，则为当前系统时间 用来; 当前系统时间也用于初始化生成器 首次导入模块时。如果提供随机源 由操作系统使用，而不是系统时间（请参阅 os.urandom() 函数了解可用性的详细信息）。

在 2.4 版中更改： 以前，操作系统资源不是 用过。

Answer 2

几乎所有的模块函数都依赖于基本函数random()，它 在半开放范围 [0.0, 1.0) 内均匀生成随机浮点数。 Python 使用 Mersenne Twister 作为核心生成器。它产生 53 位精度浮点数，周期为 2**19937-1。底层证券 C 中的实现既快速又线程安全。梅森捻线机 是最广泛测试的随机数生成器之一 存在。但是，由于是完全确定性的，因此不适合 用于所有目的，并且完全不适合加密 目的。

random 模块还提供了 SystemRandom 类，它使用 系统函数 os.urandom() 从源生成随机数 由操作系统提供。

警告不应使用此模块的伪随机生成器 出于安全目的。如果需要，请使用 os.urandom() 或 SystemRandom 一个加密安全的伪随机数生成器。

• https://docs.python.org/2/library/random.html