提高随机数据的“分辨率”答案

【问题标题】：Improve "resolution" of random data提高随机数据的“分辨率”
【发布时间】：2009-11-24 02:20:19
【问题描述】：

我一直在使用 Ruby 开发 MPD 前端，能够播放随机专辑。

album = all[(rand*all.length).floor]

其中all是库中所有专辑名称的数组，选择要播放的专辑。

这很有效，但是，我发现它播放某些专辑的次数比其他专辑多，有时非常明显（我已经看到它连续播放同一张专辑两次，不止一次，我的图书馆有几百张专辑，所以这在统计上应该非常不太可能发生），另一方面，很多专辑永远不会播放。

有什么方法可以让我获得更多随机数？是否有一个 gem 可以实现更好的随机数算法？我需要更换种子吗？

【问题讨论】：

“非常”不太可能，不。例如，如果您有 300 张专辑，那么连续两次播放相同内容的机会大约为 300 分之一...
实际上很有可能，请参阅“生日悖论”：en.wikipedia.org/wiki/Birthday_problem 在 365 个可能的生日中，在随机的 23 人组中，至少有两个人的概率超过 50%生日相同。翻译成歌曲，如果你从 365 歌曲集合中随机播放 23 首歌曲，那么同一首歌曲出现两次的几率超过 50%。在两小时/40 首歌曲中，您有约 12% 的机会连续两次获得同一首歌曲。这是随机性不太直观的影响之一 :)
j-g-faustus，这就是为什么我需要更多地学习统计学！感谢您发布此内容，并感谢其他所有在答案中发布的人

标签： ruby random

【解决方案1】：

与其每次都进行新的随机选择，不如将列表随机排列一次，然后将专辑从随机排列的队列中取出，直到您想重新设置。

queue = albums.sort_by{rand}
while next = queue.pop
   play next
end

【讨论】：

【解决方案2】：

我不知道这是否会改善结果，但您可以通过rand(all.length) 直接获取整数。

【讨论】：

【解决方案3】：

有趣的是，很多人认为 iPod Shuffle 的随机播放也不是随机的。所以这会让你成为好伙伴。 :-)

上述文章的一个要点是人类对随机性的感觉是有缺陷的。您可能确实有随机选择。

但您可能希望实现与 iPod Shuffle 类似的“随机但不重复”功能。或“随机但偏向于最爱”。

【讨论】：

【解决方案4】：

你想要的是Normally Distributed Random Numbers

您还应该检查RandomR

【讨论】：