将熊猫列转换为int时出现TypeError答案

【问题标题】：TypeError while converting pandas column to int将熊猫列转换为int时出现TypeError
【发布时间】：2017-08-09 21:12:03
【问题描述】：

使用 pandas 数据框，其中一列，比如 col1 具有浮点值，我试图将这些值中的每一个除以一个预定义的常量，比如 A，然后将结果保存为整数值。

A = 0.5

以下是col1

中的数据

df["col1"]

0     0.800000
1     0.883333
2     0.883333
3     1.000000
4     1.000000
5     1.300000
6     1.300000
7     1.500000
8     1.500000
9     2.000000
10    2.000000
11    2.500000
12    2.500000

申请后

df["new_col"] = (df["col1"] / A)

它给了

0     1.600000
1     1.766667
2     1.766667
3     2.000000
4     2.000000
5     2.600000
6     2.600000
7     3.000000
8     3.000000
9     4.000000
10    4.000000
11    5.000000
12    5.000000

这很好，但是只要我将 .astype(int) 添加到上面的代码中，就可以在 index 9 和 10 观察到值是 3 和 3 而应该分别是 4 和 4。

df["new_col"] = (df["col1"] / A).astype(int)
df["new_col"]

0     1
1     1
2     1
3     2
4     2
5     2
6     2
7     3
8     3
9     3
10    3
11    5
12    5

我试图获得结果的其他方法是

 df["new_col"] = math.floor(df["col1"] / A )

和

df["new_col"] = int( df["col1"] / A)

这两个都给我 TypeError 说：

TypeError：无法将系列转换为“float”类和 TypeError：无法将系列分别转换为“int”类。

请告诉我应该如何解决上述问题。

【问题讨论】：

奇怪。我在这两个地方都得到了 4,4。
我想，我应该重启我的系统再试一次，否则我已经尝试了 10 次代码，它显示了 3 和 3。
这可能是一个浮点问题。如果它表示为 3.99999，则 astype 会将其向下舍入为 3。试试round(0) 可能吗？
@ayhan 我按照你的建议做了，使用 .round(0) ，但问题是它作为一个上限函数工作，它使值像 2.6、2.87 到 3，而我希望它们是2. 我还能尝试什么？

标签： python pandas numpy dataframe

【解决方案1】：

您可能有舍入问题。您在内部看到的 4.000000 可能是 3.9999999999，所以您会得到这个结果。（尝试df.col1-2 进行检查。）

您可以尝试(df.round(6)/.5).astype(int) 处理您看到的数字，但这是一种解决方法。

【讨论】：

如果上列所有的值都是负数，那么如果是-3.999999，会四舍五入为-4？
这样下去很危险。我认为如果你的计算结果是 3.999 而 4 是好的结果，你必须重构这部分。
我仍在为此苦苦挣扎，现在列中的一个值是 -7.680000 并且我将其除以 0.04000 ，它应该是 -192，但我得到 -191 这会影响我的整体结果。请提出你提到的重构部分。很抱歉，之前没有遇到过此类问题，所以没有解决方案。我有一列只有负浮点数，我将用另一个 positive 浮点数除，然后只保留结果的整数部分（如 floor 和 not 天花板）。