pandas 采用整数类型数据，不允许设置文本

Question

我无法在 pandas 数据框中设置新值，除非它是整数。

我正在学习 pandas，并尝试在 jupyter 笔记本中构建尽可能多的 .loc 和 .iloc 案例，我遇到了第一个我不明白的问题。我可以使用 .loc 将 pandas 数据框的特定值设置为一个新值，只要它是一个整数。否则报错为什么？

onp=np.arange(1,21,1).reshape(4,5)
oindex=['concept1','concept2','concept3','concept4',]
ohead=['ep1','ep2','ep3','ep5','ep5']
data=onp

mydf=pd.DataFrame(data,index=oindex, columns=ohead)
print(mydf.loc['concept2','ep3'])

# this works fine:
mydf.loc['concept2','ep3']=233

# this does not work:
mydf.loc['concept2','ep3']='hallo'  

为什么python假设数据框的值是整数？ 我该怎么做才能将值更改为一种变体。我需要在熊猫随机分布的地方有文本或整数。 谢谢

顺便说一句，通过的错误是： "ValueError: 缓冲区的维数错误（预期为 1，得到 0）"

Answer 1

一旦您将数据类型更改为object，它将允许

mydf=mydf.astype(object)
mydf.loc['concept2','ep3']='hallo' 
mydf
Out[181]: 
         ep1 ep2    ep3 ep5 ep5
concept1   1   2      3   4   5
concept2   6   7  hallo   9  10
concept3  11  12     13  14  15
concept4  16  17     18  19  20