为什么 astype 不是机会类型的值？

【问题标题】：why astype is not chance type of values?为什么 astype 不是机会类型的值？
【发布时间】：2020-10-30 12:01:33
【问题描述】：

df = pd.DataFrame({"A" : ["1", "7.0", "xyz"]})
type(df.A[0])

结果是“str”。

df.A = df.A.astype(int, errors = "ignore")
type(df.A[0])

结果也是“str”。我想将“1”和“7.0”转换为 1 和 7。

我哪里做错了？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

为什么 astype 不是机会类型的值？

因为errors = "ignore" 的工作方式与您想象的不同。

如果失败，它会返回相同的值，所以没有任何变化。

如果想要数字值，如果失败则NaN：

df['A'] = pd.to_numeric(df['A'], errors='coerce').astype('Int64')
print (df)
      A
0     1
1     7
2  <NA>

对于混合值 - 带字符串的数字：

def num(x):
    try:
        return(int(float(x)))
    except:
        return x

df['A'] = df['A'].apply(num)
print (df)

0    1
1    7
2  xyz

【讨论】：