如何在二维列表上绘制元组（python）答案

【问题标题】：how to plot tuples on 2d list (python)如何在二维列表上绘制元组（python）
【发布时间】：2020-07-20 00:43:51
【问题描述】：

嗨，我正在尝试读取一个文本文件，该文件为我提供了我需要在二维列表上绘制的坐标。我的文本文件很简单，并且已经包含每行带有 x,y 的图。这是它看起来包含的内容：

3,2

3,3

3,4

4,4

4,5

4,6

到目前为止，我已经能够从文件中提取坐标，但我不知道如何绘制元组。这是我的代码：

fnhandle = open(file_name)  
    lines = fnhandle.readlines()
    lines = [item.rstrip("\n") for item in lines]
    r_c_coordinates = list()
    for item in lines:
            item = item.split(",")
            item = tuple(int(items) for items in item)
            r_c_coordinates.append(item)                
    fnhandle.close()

编辑：“情节”是指我有一个包含 0 的初始化二维列表。我必须回到元组坐标处的二维列表并将它们更改为 1

【问题讨论】：

你的意思是，像在二维图上一样绘制？
看看matplotlib——你可以绘制多种风格的图表。它确实有一些僵硬的初始学习曲线，但它会做你需要的。
不幸的是，我们在二维列表/数组上进行了分配。使用matplot等会被扣分

标签： python python-3.x tuples

【解决方案1】：

如果“绘图”是指在 2D 图形上，这可能是最简单的方法：

import matplotlib.pyplot as plt
x_coords = [coord[0] for coord in r_c_coordinates]
y_coords = [coord[1] for coord in r_c_coordinates]
plt.plot(x_coords, y_coords, "k.", lw=0)

【讨论】：

【解决方案2】：

“情节”是指我有一个包含 0 的初始化二维列表。我必须回到元组坐标处的二维列表和将这些更改为 1

在内存中的网格中绘制点的示例：

file_name = "points.txt"

my_grid = [[0] * 10 for _ in range(10)]  # 10 by 10 grid of zeros

def print_grid(grid):
    for row in grid:
        print(*row)

print_grid(my_grid)

r_c_coordinates = list()

with open(file_name) as file:
    for line in file:
        coordinate = [int(n) for n in line.rstrip().split(',')]
        r_c_coordinates.append(tuple(coordinate))

for row, column in r_c_coordinates:
    my_grid[column][row] = 1

print('- ' * len(my_grid[0]))
print_grid(my_grid)

我假设从零开始的坐标。

输出（带注释）

> python3 test.py
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
- - - - - - - - - - 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 1 0 0 0 0 0 0  # 3,2
0 0 0 1 0 0 0 0 0 0  # 3,3
0 0 0 1 1 0 0 0 0 0  # 3,4 & 4,4
0 0 0 0 1 0 0 0 0 0  # 4,5
0 0 0 0 1 0 0 0 0 0  # 4,6
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
>

【讨论】：